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成熟分析的三个阶段

2013年07月10日 学习小计 暂无评论 阅读 1 次

虽然工具随手可得,但很少有 IT 企业运用分析来强化运维。 但您应使用。

从来没有一个任务像运行 IT 这么复杂。 运维必须在业务中发挥战略作用,而不仅是维护作用。 但由于人们从各地使用众多设备连接到企业网络,更快速地产生更多数据,因此这两个责任都变得越来越困难。 用户还需要在功能和性能方面有更高质的用户体验,因此监控必须变强。

在大多数 IT 企业中,“监控”仍意味着监视发生的情况并作出相应反应。 但要充分运用运维,不仅需要监控用户和系统生成的大量数据,同时也要擅于分析这些数据并对其进行操作。 尽管存在许多不同的工具,但大多数 IT 企业尚未实施先进和优化的分析。 下面是数据分析的三个阶段,及通过这些阶段您可取得哪些收获。

阶段 1: 基本分析

大多数公司都在早期阶段应用分析: 他们具有关于应用程序、系统和基础设施的性能的简单报告。 因此,他们通常知道正在执行的操作,但只有当用户抱怨时,才发现未执行的操作。 问题最终得以解决,但并非在造成影响工作效率或付费客户(如,业务)的问题之前。 运维团队往往只回应无法摆脱持续响应模式的问题,这意味着在维护方面受阻,且大部分时间都未执行最佳工作。

阶段 2: 转换分析

第二阶段可以采取转换分析,运维团队利用生成的大量数据,将其与事件相关联。 这种因果关联的能力标志着一个大的飞跃,因为这样,运维便能在问题发生时更快速地解决。 在这一阶段中,工具集合用户、应用程序和系统数据,可实现更快速的根本原因分析,并使用相关性在组件和问题之间建立关联。 利用转换分析,您不会再全然不知地等待,直到用户打电话告诉您 10 分钟前发生了问题; 您对该用户的回应变为“我们已知此问题,已在努力解决。”

阶段 3: 优化的分析

在第 3 阶段中,您将使用不只是迅速发现问题的工具,这些工具实际会提醒您潜在的问题,避免爆发成影响用户的情况。 您将跟踪模式并对因果形成更深入的了解,这样就可以防止曾经让整个部门停工一整天的问题。 在第 3 阶段中,心急如焚的用户来电将显著减少,因为您会在任何人可能会遇到问题之前,预测并修复潜在的危机。

此外,数据不只进行汇总和分析。 而是以一种意义丰富、十分有用的方式呈现,因此不需要专家来检查、解释及对性能数据执行操作。

提升成熟水平

大多数 IT 运维小组一直无法实施高级运维分析,因为他们只是致力于让 IT 保持运行。 但关于大数据和分析的热烈讨论应是一个大大的提醒: 优化的分析至关重要; 有助于业务执行,以充分发挥其潜力的工具是帮助 IT 运维占据企业中更具战略性位置的关键所在。 此外,现已提供在第 3 阶段发展中需要的工具。 鉴于此类技术的优势,现在正是利用这些技术的好时机。

通过不断改进运维分析方法,提高 IT 可靠性和您对于企业的价值。 有关详细信息,请访问 hp.com/go/opsanalytics

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