这个家伙仅花1000美元就实现了自动驾驶

这个家伙仅花1000美元就实现了自动驾驶
阅读 原文链接   来自澳大利亚墨尔本市的 YouTube 播客博主 Keran McKenzie 最近上传了一段视频,用不到 1000 美元的成本,将一辆福特 Focus 汽车改装成了一辆自动驾驶汽车。下面是这辆改装的无人驾驶车的视频。 视频地址:http://static.video.qq.com/TPout.swf?auto=1&vid=y0338ut3u2s McKenzie 说他发现福特 Focus 汽车上有一个“Home”键,但这个按键的作用仅仅是在你需要回家时自动帮你导航到...

游戏引擎免费背后:手游快速迭代引擎变革

作者: DoNews 来源: DoNews   2015年,游戏引擎公司将更多精力从以往的大客户转向了中小开发者。反映在刚刚结束的GDC2015上,一大变化是三家游戏引擎纷纷打出免费牌,招揽数量众多的中小CP和独立开发者。 这场引擎变革的背后,是迭代更快的手游对引擎提出了新要求,快速迭代也成为这些“免费”引擎的共同特点,不能适应的老旧规格的引擎将被时代所抛弃。 免费时代的游戏引擎 本届GDC期间,Epic、Valve...

常用的18个学术搜索引擎

常用的18个学术搜索引擎
常用的18个学术搜索引擎 1、http://scholar.google.com/ 虽然还是Beta版,但个人已觉得现在已经是很好很强大了,Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息,排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。略显不足的是,它搜索出来的结果没有按照权威度(譬如影响因子、引用次数)依次排列,在中国搜索出来的,前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。 2、http://www.scirus.com/ Scirus是目...

内容关联服务引擎

内容关联服务引擎
目前国内的互联网市场拥有诸多以内容为主导的网站,且这些内容类网站占据了整个互联网流量的8成以上,大型网站如sina,sohu,中小型网站、社区、垂直门户则更多。在解决了访问量和推广问题后,这些网站面临的普遍挑战首先是如何提高自身的内容黏性和用户停留时间。其次,由于内容类网站的先天缺陷,以目录、频道层级的内容结构不易被用户查找,很多内容因为无法被检索到,而不能体现出其价值所在,从而成为...

WEB网页结构化信息抽取技术介绍

WEB网页结构化信息抽取技术介绍
关键词: 结构化信息抽取,信息抽取 注意:原创文章,无版权,可以任意转载,但必须完整转载全文、url和内部解释性链接     WEB结构化信息抽取就是将网页中的非结构化数据按照一定的需求抽取成结构化数据。是垂直搜索引擎和通用搜索引擎最大的差别。 如:比较购物搜索那就需要抓取网页后,对网页中的商品信息进行抽取,抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔...

互联网元数据采集系统

互联网元数据采集系统
    互联网元数据采集系统[专业版]提供我们所知的最强大、灵活、最经济性的互联网元数据结构化信息)模板方式采集系统。是高端垂直搜索引擎技术的必要补充、是低端垂直搜索的必备利器!可解决相对集中的数据源的信息的复杂采集。 处理能力 普通PC服务器:1~5MB/秒数据流;可采集数十~数千个信息源网站 平    台 windows .net  C# 适用范围 对互联网数...

网站站内搜索成盲点

网站站内搜索成盲点
     最近的一项调查显示,有三分之二的搜索网站访问用户对搜索结果比较满意。如果考虑到7年前这一比例只有五分之二,这已经相当不简单了。但并非都是好消息,菜鸟级用户仍然受到信息过载的困扰,指定站点搜索仍然需要大量帮助。     对于与特定站点相关的任务,非熟练用户和熟练用户的成功率分别为59%和72%,而完成与整个Web相关任务的成功率分别为52%和67%。总体...

WEB网页结构化信息抽取技术介绍(网页库级)

WEB网页结构化信息抽取技术介绍(网页库级)
    WEB结构化信息抽取就是将网页中的非结构化数据按照一定的需求抽取成结构化数据。是垂直搜索引擎和通用搜索引擎最大的差别。 如:比较购物搜索那就需要抓取网页后,对网页中的商品信息进行抽取,抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔记本简介细分成“品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、……” 房产信息搜索那就应该抽取出那应该抽取出:类型、地域、地址、房型、面积、装修情况、租金、联系...

搜索引擎antispam系统设计指南[转]

搜索引擎antispam系统设计指南[转]

搜索引擎ANTI-SPAM是目前比较迫切需要解决的问题,本文通过如何构造一个有效的ANTI-SPAM系统这一主题在设计原则,系统整体结构,每个技术的实施细节以及实施步骤等方面进行了探讨,希望能够成为有效设计优秀ANTI-SPAM系统的技术指南和路线规划说明.

信息检索的核心支撑技术

信息检索的核心支撑技术

从历史上看,信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。
目前,信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容;信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众,他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。

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