关于石棉的危害及震后安全清理操作技术说明

关于石棉的危害及震后安全清理操作技术说明
2008 年 5 月 12 日发生在中国四川的地震摧毁了许多建筑物,包括医院,学校,政府办公楼和私人住宅。这些建筑物的外墙,屋顶,窗户的遮阳棚及浴室都是用石棉水泥板搭建的-俗称“纤维”或“纤维水泥”。 地震将这些水泥板破坏成小块,在裂缝处露出石棉纤维。在清理行动中,特别是当使用重型设备来拆除损坏的结构,将瓦砾装运到车辆上时,存在着释放大量石棉纤维的危险。这些石棉纤维严重威胁着公众健康。由世界...

IBM云计算技术进军事领域

IBM云计算技术进军事领域
  美国空军虽财大气粗,但很多新技术、新产品的预算超支问题仍十分严重,F-22、F-35等战机都因此被裁减或延期,让军方吃不消。 新华网2月27日报道   2月初,IBM公司与美国空军签订了一份试验性合同,获准为后者建立一个能够安全地支持国防和情报网络的云计算系统,目的是更好地保证军方的网络安全。这是近年来风头正劲的“云计算”首次高调进入军事领域,《商业周刊》、《旧金山纪事报》等美国主流媒体纷纷予...

识别多种语言唇读技术开发成功

识别多种语言唇读技术开发成功
   对耳聋患者、执法机构以及嘈杂环境中的工作者具有实际应用意义   计算机能够进行唇读这并不新鲜,但是在英国,它们首次被“教会”识别不同的语言。  本报讯 英国科学家日前研制出可以分辨不同语言的唇读计算机。其实研究人员一直在开发可以读唇语的计算机,但是它们被“教会”识别各种语言还是第一次。科学家指出,这项发明对耳聋患者、执法机构以及嘈杂环境中的工作者具有实际应用意义。   这项研究由英国...

PHP搜索引擎技术核心揭密

PHP搜索引擎技术核心揭密

这是一篇精彩的编程教学文章,不但详细地剖析了 搜索引擎的原理,也提供了笔者自己对使用PHP编制搜索引擎的一些思路。整篇文章深入浅出,相信无论是高手还是菜鸟,都能从中得到不少的启发。

护理 如何写年终总结?

护理 如何写年终总结?
今年是全国卫生系统继续深化改革的一年,全体护理人员在院长重视及直接领导下,本着“一切以病人为中心,一切为病人”的服务宗旨,较好的完成了院领导布置的各项护理工作,完成了今年护理计划90%以上,现将工作情况总结如下: 一、 认真落实各项规章制度 严格执行规章制度是提高护理质量并确保安全医疗的根本保证。 1、 护理部反复重申了各级护理人员职责,明确了各类岗位责任制和护理工作制...

内容关联服务引擎

内容关联服务引擎
目前国内的互联网市场拥有诸多以内容为主导的网站,且这些内容类网站占据了整个互联网流量的8成以上,大型网站如sina,sohu,中小型网站、社区、垂直门户则更多。在解决了访问量和推广问题后,这些网站面临的普遍挑战首先是如何提高自身的内容黏性和用户停留时间。其次,由于内容类网站的先天缺陷,以目录、频道层级的内容结构不易被用户查找,很多内容因为无法被检索到,而不能体现出其价值所在,从而成为...

WEB网页结构化信息抽取技术介绍

WEB网页结构化信息抽取技术介绍
关键词: 结构化信息抽取,信息抽取 注意:原创文章,无版权,可以任意转载,但必须完整转载全文、url和内部解释性链接     WEB结构化信息抽取就是将网页中的非结构化数据按照一定的需求抽取成结构化数据。是垂直搜索引擎和通用搜索引擎最大的差别。 如:比较购物搜索那就需要抓取网页后,对网页中的商品信息进行抽取,抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔...

互联网元数据采集系统

互联网元数据采集系统
    互联网元数据采集系统[专业版]提供我们所知的最强大、灵活、最经济性的互联网元数据结构化信息)模板方式采集系统。是高端垂直搜索引擎技术的必要补充、是低端垂直搜索的必备利器!可解决相对集中的数据源的信息的复杂采集。 处理能力 普通PC服务器:1~5MB/秒数据流;可采集数十~数千个信息源网站 平    台 windows .net  C# 适用范围 对互联网数...

网站站内搜索成盲点

网站站内搜索成盲点
     最近的一项调查显示,有三分之二的搜索网站访问用户对搜索结果比较满意。如果考虑到7年前这一比例只有五分之二,这已经相当不简单了。但并非都是好消息,菜鸟级用户仍然受到信息过载的困扰,指定站点搜索仍然需要大量帮助。     对于与特定站点相关的任务,非熟练用户和熟练用户的成功率分别为59%和72%,而完成与整个Web相关任务的成功率分别为52%和67%。总体...

WEB网页结构化信息抽取技术介绍(网页库级)

WEB网页结构化信息抽取技术介绍(网页库级)
    WEB结构化信息抽取就是将网页中的非结构化数据按照一定的需求抽取成结构化数据。是垂直搜索引擎和通用搜索引擎最大的差别。 如:比较购物搜索那就需要抓取网页后,对网页中的商品信息进行抽取,抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔记本简介细分成“品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、……” 房产信息搜索那就应该抽取出那应该抽取出:类型、地域、地址、房型、面积、装修情况、租金、联系...
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