从历史上看,信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。
目前,信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容;信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众,他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。
基于MySQL和Infobright的数据仓库技术
除非你最近在一个荒岛上,否则你不可能不知道,数据仓库/分析/商务智能( BI )领域正在飞速发展。许多年前,当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时,BI排第十位 。然而,他于2006年跃升到了第二位,今天,根据Gartner Group分析已经跃居第一位了。这没有什么神秘的原因:在激烈的经济竞争中所有行业和智能企业需要利用其内部的数据来做出重要的商业决策,包括战术和战略两方面,以保持行业的领先地...
SQL Server数据仓库相关概念及构建流程
1.多维数据集:多维数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的主要对象,是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合,通常从数据仓库的子集构造,并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。
2.维度:是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构(级别)。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合,用户将基于这些成员集合进行...
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