大数据需要数据虚拟化

大数据需要数据虚拟化
在云上的大数据拥有跨越大量节点、集群和层的众多潜在功能服务层,而这些节点、集群和层很容易变得不堪重负。为了应对这些问题,首先你应该规划一个全面的云数据虚拟化基础设施。虚拟化云分析法是新时代中的大数据典范。作为一种集成方法,它能够确保大数据的统一访问、建模、部署、优化和管理成为一种异构资源。 与任何虚拟化一样,数据虚拟化是一种允许用户访问、管理和优化异构基础架构的方法,就好像...
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