Bloom Filters是一种效率较高的内存索引算法，它本身具有矛盾性：一方面能快速测试目标成员是否存在，另一方面又不可避免的具有假命中率。如下文档仅供参考。
loom Filter 数据结构广泛地应用于网络技术中，它是由 Burton Bloom 在 1970 年提出来的。
它的优点是可以有效地节省空间，缺点是不能做到精确无误，不过这个看似很郁闷的缺点却可以使用调节参数的方法有效控制，
也可以通过不同的应用手段来避免...
常用于web spider中URL排重的Bloom Filter算法学习…