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一套西装能穿多久？取决于这些“西服常识”

西装保养若得宜，可以穿很多年。(图片来源：网络) 一、西装日常保养常识 1、作为常识，应认识到西装一般不适合在运动中穿着，不易作大幅度的强力运作，更应避免容易发生摩擦、勾挂、脏污等现象的场所和动作。 2、男用礼服和西装的最高耐用年限为4～5 年，建议洗涤方法为干洗。 3、建议一套西装配2 条西裤，应有2～3 套西装作日常替换。 4、一般一套西装不要连续穿着超过3～4 天。因为毛料较有弹性，穿久...

2017年03月05日生活常识暂无评论喜欢 0 阅读 2,899 次阅读全文

Ubuntu 15.04下安装Node.JS的不同方式

如果你要在Ubuntu 15.04上安装Node.js的话，这篇教程对你来说肯定很重要。Node.js从本质上来说就是一个运行在服务端上的封装好了输入输出流的javascript程序。Node.js巧妙的使用单线程的事件循环来处理高吞吐量和非阻塞IO。同时它也是一个提供了通过操作系统读写文件和网络操作功能的平台层。所以这篇文章将展示在Ubuntu 15.04 server上不同的安装Node.Js的方式。安装Node.JS 的方法有许多安装N...

2017年02月13日编程开发暂无评论喜欢 0 阅读 4,898 次阅读全文

男人和女人的六个思考差异

男人和女人的差异不只是生理的外观，更有天生思考的方式，这也是为什么男人与女人自古以来都说着同一种语言，却仍会有误会与冲突发生。其实多了解对方的思考模式再去想想他的反应，会对彼此的关系更有帮助喔！ 1. 男人直线思考，女人转弯思考女人常常疑惑的一件事就是：“为什么他都想不到？！” 很多时候我们会用暗示的以为他会懂，但其实大多数的男人是很直线思考的，他不会因为你多看几本旅游杂志而知...

2014年11月12日学习小计暂无评论喜欢 0 阅读 1 次阅读全文

网络赚钱要注意：谷歌广告的七大类不允许

谷歌只允许真正对谷歌广告有兴趣者的点击，任何虚假的都不允许。

2009年01月14日学习随笔暂无评论喜欢 0 阅读 1 次阅读全文

基于Lucene的中文分词实现：基于StopWord分割分词

Lucene应用越来越多，在对中文对索引过程中，中文分词问题也就越来越重要。在已有的分词模式中，目前比较常用的也是比较通用的有一元分词、二元分词和基于词库的分词三种。一元分词在Java版本上由yysun实现，并且已经收录到Apache。其实现方式比较简单，即将每一个汉字作为一个Token，例如：“这是中文字”，在经过一元分词模式分词后的结果为五个Token：这、是、中、文、字。而二元分词，则将两个相连的汉...

2008年12月24日学习随笔暂无评论喜欢 0 阅读 1 次阅读全文

WEB网页结构化信息抽取技术介绍

关键词：结构化信息抽取，信息抽取注意：原创文章，无版权，可以任意转载，但必须完整转载全文、url和内部解释性链接 WEB结构化信息抽取就是将网页中的非结构化数据按照一定的需求抽取成结构化数据。是垂直搜索引擎和通用搜索引擎最大的差别。如：比较购物搜索那就需要抓取网页后，对网页中的商品信息进行抽取，抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔...

2008年12月24日学习随笔暂无评论喜欢 0 阅读 1 次阅读全文

互联网元数据采集系统

互联网元数据采集系统[专业版]提供我们所知的最强大、灵活、最经济性的互联网元数据结构化信息）模板方式采集系统。是高端垂直搜索引擎技术的必要补充、是低端垂直搜索的必备利器！可解决相对集中的数据源的信息的复杂采集。处理能力普通PC服务器：1~5MB/秒数据流；可采集数十～数千个信息源网站平台 windows .net C# 适用范围对互联网数...

2008年12月24日未分类暂无评论喜欢 0 阅读 1 次阅读全文

WEB网页结构化信息抽取技术介绍(网页库级)

WEB结构化信息抽取就是将网页中的非结构化数据按照一定的需求抽取成结构化数据。是垂直搜索引擎和通用搜索引擎最大的差别。如：比较购物搜索那就需要抓取网页后，对网页中的商品信息进行抽取，抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔记本简介细分成“品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、……” 房产信息搜索那就应该抽取出那应该抽取出：类型、地域、地址、房型、面积、装修情况、租金、联系...

2008年12月24日未分类暂无评论喜欢 0 阅读 1 次阅读全文

搜索引擎antispam系统设计指南[转]

搜索引擎ANTI-SPAM是目前比较迫切需要解决的问题,本文通过如何构造一个有效的ANTI-SPAM系统这一主题在设计原则,系统整体结构,每个技术的实施细节以及实施步骤等方面进行了探讨,希望能够成为有效设计优秀ANTI-SPAM系统的技术指南和路线规划说明.

2008年12月24日学习随笔暂无评论喜欢 0 阅读 1 次阅读全文

信息检索的核心支撑技术

从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。
目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。

2008年12月24日技术文章暂无评论喜欢 0 阅读 1 次阅读全文