google给网站的一些简单易行的小建议

google给网站的一些简单易行的小建议
google给网站的一些简单易行的小建议 转载自谷歌中文网站管理员博客 发表者: Matt Dougherty, 搜索质量组 原文: Quick and easy tips for the holiday rush 发表于: 2008年12月22日星期一，凌晨1:04 在此谨向网站管理员们致以新年的问候！可能您已经准备好了要在新的一年大展身手，在这里我们为您准备了一些简单易行的建议供网站管理员们参考。对在线及实体零售商来说，网站或许是您商务经营中很重要的一部...
2009年02月14日 学习随笔 暂无评论 喜欢 0 阅读 1 次 阅读全文

高PageRank的网站列表

高PageRank的网站列表

关于最高PageRank的网站列表我们这里给大家列一列：不久前，维基百科页面列出了达到PageRank 10 知名网站，以及大量达到PageRank 9的网站 。然而，它们最后确定该网页文章和Wikipedia的政策宗旨矛盾而删除。 （我个人以为，这是一个很有价值的资源，但它们基于规则的原因而搞成这样，我猜想。 ）无论如何，因为我还没有在互联网上任何其他地方看到有关内容，我已经把这篇帖子的副本放在我的网站上供错过了维基百科上看到该网页任何人得以查看（一饱眼福）。

2009年01月07日 English, 学习随笔 评论 2 条 喜欢 0 阅读 1 次 阅读全文

怎么让别人搜索到你的网站？各大搜索引擎收录入口

怎么让别人搜索到你的网站？各大搜索引擎收录入口

怎么让别人搜索到我们的网站，像如何在百度里面搜索到我们的网站，如何在GOOGLE里面搜索到我们的网站？
当别的搜索我们公司的名子的时候既然找不到我们的网站，的有甚至找不到我们公司的名子，或者找到公司名子都是别的网站上的而不是自己的网站。这些问题我常常听企业的网站管理者抱怨。

2009年01月07日 奇闻轶事 暂无评论 喜欢 0 阅读 1 次 阅读全文

WEB网页结构化信息抽取技术介绍

WEB网页结构化信息抽取技术介绍
关键词： 结构化信息抽取，信息抽取 注意：原创文章，无版权，可以任意转载，但必须完整转载全文、url和内部解释性链接     WEB结构化信息抽取就是将网页中的非结构化数据按照一定的需求抽取成结构化数据。是垂直搜索引擎和通用搜索引擎最大的差别。 如：比较购物搜索那就需要抓取网页后，对网页中的商品信息进行抽取，抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔...
2008年12月24日 学习随笔 暂无评论 喜欢 0 阅读 1 次 阅读全文

站内搜索为电子商务网站收入关键点

站内搜索为电子商务网站收入关键点
对于一家在线零售站点而言，其所提供的站内搜索工具对于其业务的成败起着关重要的作用。 目前，尽管使用电子商务网站所提供的搜索工具的用户还不是很多，但这一趋势却在日益增强。据调研机构DoubleClick的调查数据显示，今年第二季度，有19.1%的用户使用了这些站内搜索工具，高于去年同期的15.1%。并且，通过搜索而获得的在线销售额占到网站总销售的8.4%。 调研机构Jupiter分析师Patti Freeman Ev...
2008年12月24日 未分类 暂无评论 喜欢 0 阅读 1 次 阅读全文

互联网元数据采集系统

互联网元数据采集系统
    互联网元数据采集系统[专业版]提供我们所知的最强大、灵活、最经济性的互联网元数据结构化信息）模板方式采集系统。是高端垂直搜索引擎技术的必要补充、是低端垂直搜索的必备利器！可解决相对集中的数据源的信息的复杂采集。 处理能力 普通PC服务器：1~5MB/秒数据流；可采集数十～数千个信息源网站 平    台 windows .net  C# 适用范围 对互联网数...
2008年12月24日 未分类 暂无评论 喜欢 0 阅读 1 次 阅读全文

网站站内搜索成盲点

网站站内搜索成盲点
     最近的一项调查显示，有三分之二的搜索网站访问用户对搜索结果比较满意。如果考虑到7年前这一比例只有五分之二，这已经相当不简单了。但并非都是好消息，菜鸟级用户仍然受到信息过载的困扰，指定站点搜索仍然需要大量帮助。     对于与特定站点相关的任务，非熟练用户和熟练用户的成功率分别为59%和72%，而完成与整个Web相关任务的成功率分别为52%和67%。总体...
2008年12月24日 未分类 暂无评论 喜欢 0 阅读 1 次 阅读全文

WEB网页结构化信息抽取技术介绍(网页库级)

WEB网页结构化信息抽取技术介绍(网页库级)
    WEB结构化信息抽取就是将网页中的非结构化数据按照一定的需求抽取成结构化数据。是垂直搜索引擎和通用搜索引擎最大的差别。 如：比较购物搜索那就需要抓取网页后，对网页中的商品信息进行抽取，抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔记本简介细分成“品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、……” 房产信息搜索那就应该抽取出那应该抽取出：类型、地域、地址、房型、面积、装修情况、租金、联系...
2008年12月24日 未分类 暂无评论 喜欢 0 阅读 1 次 阅读全文
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