今天又有新的问题要问神，在google中输入"high performance open open source database". "Hypertable"赫然名列第一，在和english死磕一阵之后发现又是一个令人惊喜的好好玩艺。

    “Hypertable is a high performance distributed data storage system designed to support applications requiring maximum performance, scalability, and reliability.”

     高性能，分布式可用性，可伸缩性，反正就是牛的意思.......真的吗？

    “This project is for the design and implementation of a high performance, scalable, distributed storage and processing system for structured and unstructured data. It is designed to manage the storage and processing of information on a large cluster of commodity servers, providing resilience to machine and component failures. Data is represented in the system as a multi-dimensional table of information. The data in a table can be transformed and organized at high speed by performing computations in parallel, pushing them to where the data is physically stored. ”

     人家说了，同时面向结构化和非结构化的数据设计。同时使用大规模的服务器群处理信息--云计算?没有单点故障，多重表空间，数据可以被快速并行读取，物理层无关性。说的偶只流口水。

    “Modeled after Google's well known Bigtable project, Hypertable is designed to manage the storage and processing of information on a large cluster of commodity servers......”

     呵呵，果然，真的是要做成BigTable，很好很强大，足以打消任何顾虑svn一下。

     原来人家不用SVN了，最新的git version control system ，够声色犬马的。一直对perl没好感，这次还是觉得要试一下git.   

使用C++和java混合编写，不知道能不能在windows上运行，使用了hadoop作为分布式存储，还有一个简单的分词，很久没有用miniGW,不过相信还是还是可以在windows上跑起来的，不是我不喜欢linux，要知道恐龙我可是AIX和HPunix的双料administrator,在windows编译主要为了2次开发方便点。

      笔者一直在构思一种数据库环境，是在用lucene和hadoop构建搜索引擎时得到的灵感，我们其实需要一种这样的数据库环境:首先是大容量，无限大的容量，因为我们不知道数据会有多大，表有多长，或者有多少个表；其次是廉价的运行环境，AIX？Oracle？不要开玩笑，把利润都交给IBM吗；最后是这个系统要易于维护，或者说是免维护，使用无数的普通PC来运行，使用最简单的维护操作，就像《Matrix》面机器生物种植人类提供能源一样。

     恐龙把这种架构定义为数据城市，有农场成产数据，有仓库存储数据，有工厂加工数据，有市场出售数据，所有的功能运行在无数廉价PC上，无边界的整合到IT环境中，形成一个生物圈，这样的环境首先已经出现网站和大型在线服务程序里，就像Bigtable，以后也必将产品化，进入企业领域，笔者也一直在构思这样的系统，开始的想法编写一系列的包，封装lucene的API,使其可以用HSL这样的方式来访问，中间层使用lucene+hadoop在构建非结构化的存储。Hypertable似乎很接近笔者的这种想法，看到了Hypertable又受益不少。